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6月17日，記者從2023世界交通運輸大會獲悉，眾多交通行業專家、企業代表，針對交通行業的數字化轉型進行觀點和案例分享。與會專家代表認為，數實融合已成為交通強國建設主線，數字孿生、AI等技術與交通基礎設施深度融合，助力交通全行業提質、降本、增效，并為用戶提供愉悅的出行服務。

近幾十年，我國建成了全球最大的交通基礎設施網絡，高鐵高速公路里程、橋梁規模、港口吞吐量等多個指標都位居世界第一。

世界交通大會供圖

(資料圖)

然而，在管理效率、服務體驗等方面，仍有較大提升空間。以處理交通事故為例，從發現、上報到處置，至少要十幾分鐘，甚至更長時間，這不僅造成大面積擁堵，也會提高發生二次事故的概率。

對此，騰訊集團高級執行副總裁、騰訊云與智慧產業首席執行官湯道生表示，從根本上解決管理低效難題，需建設一個從感知、計算，到決策、管控的“全鏈路智能”體系。打造實時孿生，可以基于當前趨勢對下一刻要發生的交通情況作出預測，支持管理部門實時決策，提高處理效率，讓出行環境更高效、更安全。

交通運輸部科學研究院副研究員伍朝輝認為，模擬擇優是交通數字孿生的核心價值，即利用虛實雙向映射和預測推演，對不同方案進行模擬分析并給出最佳方案。

當前，如何緩解超大城市交通擁堵狀況，成為交通行業關注的熱點問題。日本工程院外籍院士、東京大學特任教授胡昂以日本“東京大丸有”為例，介紹該區域打造的與真實環境完全對應的數字孿生城市，真實城市變化會實時反饋到數字孿生體，同時在數字空間也可對真實城市進行相應仿真和推演，形成線上線下城市設計、管理的高效循環。

交通系統組成十分復雜，歷史設備體系多，各類軟硬件、專業系統條塊分割，數據無法打通，形成一個個數據孤島，大大限制交通企業在運營方面的靈活性。

在湯道生看來，若可以搭建一套操作系統，把所有的專業系統、設備連接起來，實現統一數據接入，聯動設備操控，就可以解決數據孤島導致的各類問題。

建設智慧交通根本目標在為人民群眾提供優質的交通出行服務，其中關鍵問題是如何讓交通企業高效觸達用戶。

提供優質服務的前提，是以場景為驅動。西安工業大學校長趙祥模認為，不少城市車路協同的應用場景同質化現象嚴重，相對單一，如要實現規模化商業應用，必須深度挖掘人、車、路、網、環典型應用場景，解決復雜交通環境與動態交通的需求。

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