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2018年，我國人工智能企業融資額3832.22億元，為全球第一。行業無論從融資額還是應用都表現出良好的成長性。

近日，中國新一代人工智能發展戰略研究院發布了《中國新一代人工智能科技產業發展報告(2019)》。報告認為，2018年，在我國745家人工智能企業中，577家企業發生了融資事件，融資總額為3832.22億元，是2017年的2.04倍，排名全球第一。

“雖然2016年之后，中國人工智能企業的成立數量出現下降，但是無論從融資額還是從應用領域的拓展看，中國人工智能企業都表現出良好的成長性。”中國新一代人工智能發展戰略研究院首席經濟學家劉剛表示。

據了解，截至今年2月28日，報告共檢測到745家國內人工智能企業，大約占全世界人工智能企業總數的21.67%。中國的人工智能企業主要分布在北京、廣東、上海和浙江，占比分別為43.2%、16.9%、14.9%和8.3%。

“在745家中國人工智能企業中，應用層企業占比高達75.2%，分布在包括智能制造、科技金融、數字內容和新媒體、新零售和智能安防在內的18個應用領域。人工智能與傳統產業的融合發展，正在成為中國經濟轉型升級的重要驅動力。”劉剛表示。

根據報告，從我國人工智能企業的核心技術分布看，大數據和云計算占比最高，達到21.3%;其次是機器學習和推薦、語音識別和自然語言處理、人臉和步態及表情識別，占比分別為17.2%、9.4%、8.6%。在可獲得研發強度數據的113家人工智能企業中，平均研發強度為9.14%，遠高于2018年國內企業的平均研發強度。

報告指出，各地紛紛通過成立人工智能產業聯盟的方式來推動人工智能科技產業的協同創新和發展。截至2018年底，報告共檢測到人工智能領域的產業聯盟117家，其中34家是2018年新創建的，占比為29%。新成立的34家產業聯盟廣泛分布在14個省市區，其中北京和上海數量最多，均為5家。

不過，人工智能產業在獲得快速發展的同時，也暴露出存在的諸多問題，我國在人工智能基礎研究領域與發達國家還有較大差距。“比如，數據孤島的存在仍然是制約人工智能科技產業發展的關鍵因素。無論是在科技金融、智能醫療還是在制造業的發展上，數據開放和數據生態優勢的形成都是人工智能發展的前提和基礎。”劉剛說，如何推動人工智能核心技術研發、應用場景進一步開放、數據生態優勢提升、技術平臺體系創新、核心產業部門和融合產業部門良性互動、高效人才培養機制形成，是今后人工智能科技產業持續發展的關鍵。

關鍵詞： 人工智能 融資