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“守株待兔”是中國古代的一則成語故事，講的是春秋時期，宋國一位農夫的田中間有一截樹樁，一天他正在田里辛苦地勞作，突然一只跑得飛快的野兔撞在樹樁上，扭斷脖子撞死了。

農夫見后非常高興，從此放下手中的農具，每天坐在樹樁旁邊，希望再有兔子撞樹而死，又能不勞而獲。這個成語被用來形容那些希望依靠偶然機會，而不是通過努力獲得成功的行為。

小時候，我們聽到“守株待兔”的故事時，還笑話古人的無知。可是今天，很多從事零配件生意的人仍在沿用與古人相同的模式做庫存計劃，先把配件放進倉庫，坐等客戶上門，很多人沒有意識到這種做法存在的固有錯配風險。

前些年配件是賣方市場，有現貨客戶就會如獲至寶，幾乎意味著成交；現在配件已經變成了買方市場，即使有現貨客戶也要貨比三家，很多經銷商和配件店以為靠經驗就能避免重蹈“守株待兔”的覆轍，結果卻是越來越多的庫存錯配——客戶需要的配件缺貨，庫里存的配件沒人要。

一些自認為經驗豐富的配件庫存管理人員，遇到用戶需要一種從來沒有賣過的配件時，會采購兩個回來，一個賣給用戶，另一個放作庫存，以便再有用戶需要時就能提供現貨，這種做法與“守株待兔”的農夫如出一轍。很多企業仍在采用經驗模式做庫存計劃，而且對自己的經驗深信不疑，因為他們親眼見過客戶需要這種配件，就像兩千多年前農夫親眼見過兔子撞樹一樣，結果卻造成庫存積壓的損失。

使用庫存數據和三箱模型算法，我們可以精確地評估每一種配件的銷售機會和積壓概率，從而確定一個健康庫存水位，判斷哪些配件該存、存多少合適、哪些不該存，避免庫存錯配。使用經驗模式，很可能像農夫一樣把小概率事件當作常態，給企業帶來經濟損失。

在大數據時代，數據和算法能幫助我們在不確定的世界中找到確定的答案，這正是《當心配件庫存錯配》一書想告訴你的事情。

這是一本實用的書籍，采用現代數據分析和算法工具，提供了一套切實可行的解決方案，幫助讀者從靜態的庫存管理模式轉變為動態、自適應的管理模式，通過深入剖析真實案例和詳細的步驟指南，闡明了如何用數據驅動的方式進行需求預測，實現庫存優化，最終提升配件庫存的周轉效率，找到滿足客戶需求和避免庫存錯配之間的完美平衡。

葉京生的新書《當心庫存錯配陷阱》，將于2023年9月中旬出版，敬請期待。

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