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IT之家 7 月 13 日消息，微軟 CEO 薩提亞 · 納德拉（Satya Nadella）日前在 X 平臺發(fā)文，對包括 Anthropic 在內(nèi)的 AI 大模型公司訓(xùn)練模型的做法進(jìn)行了含蓄批評。

納德拉表示，一些模型廠商一邊主張擁有利用公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練 AI 模型的“合理使用（Fair Use）”權(quán)利，一邊卻反對其他公司通過模型蒸餾（Distillation）學(xué)習(xí)其模型能力，這種做法存在明顯的自相矛盾。

【資料圖】

所謂模型蒸餾，是指利用性能更強(qiáng)的大模型輸出結(jié)果，訓(xùn)練參數(shù)更少、能力較弱的新模型。

納德拉寫道：“模型提供商擁有基于公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型的合理使用權(quán)，這種創(chuàng)新當(dāng)然十分重要。但我認(rèn)為，享受這一權(quán)利后，卻轉(zhuǎn)而對模型蒸餾施加嚴(yán)格限制，并保留利用客戶使用數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)繼續(xù)學(xué)習(xí)的權(quán)利，這種做法頗具諷刺意味。”

他進(jìn)一步表示，如果知識的學(xué)習(xí)始終只能單向流動，那么最終賺到所有錢的將是掌握 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的人，而真正創(chuàng)造知識的人卻無法從中受益。

目前，包括 Anthropic、OpenAI 和 Google DeepMind 在內(nèi)的頭部 AI 公司，都依賴大量由他人創(chuàng)作的內(nèi)容來訓(xùn)練模型。

ChatGPT、Claude 和 Gemini 等模型的能力，均建立在公開文本、圖片以及其他互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)之上。

近年來，已有大量公司和個人因未經(jīng)授權(quán)抓取（Scraping）內(nèi)容訓(xùn)練 AI，而對這些 AI 公司提起訴訟。

雖然納德拉并未點(diǎn)名，但外界普遍認(rèn)為，他的這番言論主要針對 Anthropic。

今年早些時候，Anthropic CEO 達(dá)里奧 · 阿莫代伊（Dario Amodei）曾公開指責(zé)中國 AI 公司“竊取”Anthropic 的成果，稱它們利用 Claude 生成的數(shù)據(jù)訓(xùn)練自己的模型。

上個月，Anthropic 還致信美國參議員蒂姆 · 斯科特（Tim Scott）和伊麗莎白 · 沃倫（Elizabeth Warren），稱阿里巴巴近期對 Anthropic 發(fā)起了迄今為止“已知規(guī)模最大的模型蒸餾攻擊”。

Anthropic 在今年 2 月發(fā)布的一份長篇聲明中表示：“競爭對手可以利用模型蒸餾，以遠(yuǎn)低于自主研發(fā)所需的時間和成本，獲得其他實(shí)驗(yàn)室的大量先進(jìn)能力。”

在周日的推文中，納德拉還提醒企業(yè)用戶，如果過度依賴領(lǐng)先的大模型服務(wù)，本質(zhì)上是在把自己的專有數(shù)據(jù)交給模型提供商，然后再付費(fèi)使用這些模型。

他認(rèn)為，企業(yè)應(yīng)該掌握屬于自己的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施和組織知識，而不是依賴單一模型供應(yīng)商。此外，企業(yè)還應(yīng)建立自己的模型評估體系以及持續(xù)學(xué)習(xí)（Learning Loop）機(jī)制，讓 AI 能力隨著時間不斷提升。

納德拉表示：“這也是為什么企業(yè)需要為自身的人力資本和詞元（Token）資本建立真正可信的邊界，使其能夠持續(xù)積累價值。”

他強(qiáng)調(diào)：“這應(yīng)該是一條嚴(yán)格的邊界，未經(jīng)許可，任何信息都不能跨越這條邊界，哪怕是 AI 推理過程中產(chǎn)生的‘智能副產(chǎn)品（Intelligence Exhaust）’也不例外。”

IT之家注意到，埃隆 · 馬斯克（Elon Musk）此前也曾批評 Anthropic 收集數(shù)據(jù)和訓(xùn)練模型的方式。今年 2 月，在 Anthropic 指責(zé)中國 AI 模型之后，馬斯克曾在 X 平臺發(fā)文稱：“Anthropic 大規(guī)模竊取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并因此支付了數(shù)十億美元的和解金。這就是事實(shí)。”

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